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立体化社会治安防控体系是指对社会治安实施的全时空、全方位、立体化动态防控的整体性系统。智能化时代下的立体化前端网络建设，需要采用科学、合理的布点方法，对前端网络进行总体、统一的规划，促进后期各张感知网络深度的协同与应用。以“圈块格线点”、“渔网理论”为代表的成熟布建模型划分整个城市前端建设点位的基本框架，依托犯罪地理学意义上的“防卫空间理论”，结合城市功能区域、业务应用类型，划分相应的场景，构建城市犯罪及治安问题在空间分布的规律模型，开展因地制宜的前端网络防控布建。根据不同场景(行政中心区、城市商圈、中央商务区、住宅区、城中村、风景区等)在城市中的功能特性、防控对象特性以及实际的勘察结果，在每个基础网格内构建相应的地面防控网、空中防控网、动态防控网、静态防控网、物联防控网等网络。
基础网格(场景)内的各张网络，分别由功能属性各异、侧重点不同的各类前端摄像机和物联网智慧感知前端构成。其中，地面防控网主要是基于地面固定区域目标监测的全天候、多环境的城市安全防控网络体系;空中防控网则侧重于突破二维平面的限制，拓展对于纵向空间的层次防控;静态防控网主要依托城市道路网，实现在重点部位对可疑布控人员及车辆的有效识别和布控预警，侧重于结构化数据的前端提取，可配合地面防控网，形成对可疑布控目标的交叉跟踪;动态防控网依托各类移动高清设备和方便部署的无线前端设备，实现对固定监控模式的突破，丰富信息获取的手段，赋予信息数据采集动态获取的内涵，提升应急处突能力;物联防控网则是各类固定、静态、动态视频监控点位的有益补充，充分运用物联网技术，实现数据采集的泛在化、规模化、多维化，拓展大数据应用。
利用视频结构化技术、智能图片分析技术等先进技术，结合深度学习算法，对海量视频中的人、车、活动目标进行结构化数据提取，将海量非结构化视频、半结构化图片转化成有价值的结构化信息，提供给上层业务应用系统进行深度应用。
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